Стимулы в процессе адаптации к цифровой трансформации среди преподавателей университетов: внутренние и внешние драйверы технологических изменений
https://doi.org/10.46914/2959-3999-2026-1-3-75-85
Аннотация
В настоящем исследовании рассматривались внутренние и внешние стимулы, влияющие на адаптацию профессорско-преподавательского состава к цифровой трансформации в системе высшего образования. В работе применялся метод кросс-секционного (поперечного) опроса 154 преподавателей казахстанских вузов с использованием валидизированных инструментов. Результаты выявили четкую иерархию стимулов: внутренние стимулы (внутренняя мотивация, самоэффективность) объясняли 21% уникальной дисперсии в принятии технологий, тогда как организационная поддержка – 4%, а внешние негативные стимулы – менее 1%. Возраст выступал значимым модератором данных взаимосвязей. Внутренние стимулы являлись более сильными предикторами для молодых преподавателей (β = 0,42 против 0,18), в то время как организационная поддержка имела большее значение для преподавателей старшего возраста (β = 0,34 против 0,08). Внешнее давление оказывало негативное воздействие только среди преподавателей старшего возраста (β = −0,31). Кластерный анализ позволил выделить четыре типологии преподавателей, характеризующиеся различными профилями «стимул – реакция». Полученные результаты свидетельствуют о том, что успешная цифровая трансформация требует дифференцированных по возрасту институциональных подходов, поддерживающих автономию, а не единообразных директивных предписаний. Результаты исследования могут способствовать более эффективному продвижению цифровой трансформации в высших учебных заведениях.
Об авторах
А. М. ТургумбаеваКазахстан
PhD, ассоциированный профессор-исследователь
г. Алматы
А. А. Касымжанова
Казахстан
к.пс.н., профессор-исследователь
г. Алматы
Г. К. Сланбекова
Казахстан
PhD, ассоциированный профессор
г. Караганда
Список литературы
1. Bond M., Marín V.I., Dolch C., Bedenlier S., Zawacki-Richter O. Digital transformation in German higher education // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2018. Vol. 15. No. 1. P. 48.
2. Selwyn N. Is technology good for education? Cambridge: Polity Press, 2016. 180 p.
3. Ertmer P.A., Ottenbreit-Leftwich A.T. Teacher technology change // Journal of Research on Technology in Education. 2010. Vol. 42. No. 3. P. 255–284.
4. Deci E.L., Ryan R.M. Intrinsic motivation and self-determination in human behavior. New York: Plenum Press, 1985. 371 p.
5. Ryan R.M., Deci E.L. Intrinsic and extrinsic motivation from a self-determination theory perspective // Contemporary Educational Psychology. 2020. Vol. 61. P. 101860.
6. Sørebø Ø., Halvari H., Gulli V.F., Kristiansen R. The role of self-determination theory in explaining teachers’ motivation to continue to use e-learning technology // Computers & Education. 2009. Vol. 53. No. 4. P. 1177–1187.
7. Gordeeva T.O., Sychev O.A. Internal and external academic motivation of students: Its sources and influence on psychological well-being // Voprosy Psikhologii. 2014. No. 1. P. 35–45.
8. Schwarzer R., Jerusalem M., Romek V. Russian version of the General Self-Efficacy Scale // Inostrannaya Psikhologiya. 1996. No. 7. P. 71–77.
9. Rean A.A. Psychology and pedagogy. St. Petersburg: Piter, 2006. 432 p.
10. Khanin Yu.L. Brief guide to the use of the scale of reactive and personal anxiety by Ch.D. Spielberger. Leningrad: LNIIFK, 1976. 18 p.
11. Vodopyanova N.E. “Burnout” syndrome in communicative professions // Psychology of health / Ed. G.S. Nikiforov. St. Petersburg: St. Petersburg University Press, 2001. P. 443–463.
12. Ababkov V.A., Baryshnikova K., Vorontsova-Wenger O.V., Gorbunov I.A., Kapranova S.V., Pologaeva E.A., Stuklov K.A. Validation of the Russian version of the Perceived Stress Scale-10 questionnaire // Vestnik of Saint Petersburg University. Psychology. 2016. No. 2. P. 6–15.
13. Czaja S.J., Charness N., Fisk A.D. et al. Factors predicting the use of technology // Psychology and Aging. 2006. Vol. 21. No. 2. P. 333–352.
14. Morris M.G., Venkatesh V. Age differences in technology adoption decisions // Personnel Psychology. 2000. Vol. 53. No. 2. P. 375–403.
15. Lubis B.S., Yus A. Mapping knowledge and research trend on technology adoption in higher education: A bibliometric analysis // Education and Information Technologies. 2024. Vol. 29. No. 18. P. 24415–24458.
Рецензия
Для цитирования:
Тургумбаева А.М., Касымжанова А.А., Сланбекова Г.К. Стимулы в процессе адаптации к цифровой трансформации среди преподавателей университетов: внутренние и внешние драйверы технологических изменений. Eurasian Journal of Current Research in Psychology and Pedagogy. 2026;(3):75-85. https://doi.org/10.46914/2959-3999-2026-1-3-75-85
For citation:
Turgumbayeva A.M., Kassymzhanova A.A., Slanbekova G.K. Stimuli in the adaptation process to digital transformation among university faculty members: internal and external drivers of technological change. Eurasian Journal of Current Research in Psychology and Pedagogy. 2026;(3):75-85. https://doi.org/10.46914/2959-3999-2026-1-3-75-85
JATS XML
