Preview

Eurasian Journal of Current Research in Psychology and Pedagogy

Расширенный поиск

Стимулы в процессе адаптации к цифровой трансформации среди преподавателей университетов: внутренние и внешние драйверы технологических изменений

https://doi.org/10.46914/2959-3999-2026-1-3-75-85

Аннотация

В настоящем исследовании рассматривались внутренние и внешние стимулы, влияющие на адаптацию профессорско-преподавательского состава к цифровой трансформации в системе высшего образования. В работе применялся метод кросс-секционного (поперечного) опроса 154 преподавателей казахстанских вузов с использованием валидизированных инструментов. Результаты выявили четкую иерархию стимулов: внутренние стимулы (внутренняя мотивация, самоэффективность) объясняли 21% уникальной дисперсии в принятии технологий, тогда как организационная поддержка – 4%, а внешние негативные стимулы – менее 1%. Возраст выступал значимым модератором данных взаимосвязей. Внутренние стимулы являлись более сильными предикторами для молодых преподавателей (β = 0,42 против 0,18), в то время как организационная поддержка имела большее значение для преподавателей старшего возраста (β = 0,34 против 0,08). Внешнее давление оказывало негативное воздействие только среди преподавателей старшего возраста (β = −0,31). Кластерный анализ позволил выделить четыре типологии преподавателей, характеризующиеся различными профилями «стимул – реакция». Полученные результаты свидетельствуют о том, что успешная цифровая трансформация требует дифференцированных по возрасту институциональных подходов, поддерживающих автономию, а не единообразных директивных предписаний. Результаты исследования могут способствовать более эффективному продвижению цифровой трансформации в высших учебных заведениях.

Об авторах

А. М. Тургумбаева
Университет «Туран»
Казахстан

PhD, ассоциированный профессор-исследователь

г. Алматы



А. А. Касымжанова
Университет «Туран»
Казахстан

к.пс.н., профессор-исследователь

г. Алматы



Г. К. Сланбекова
Карагандинский национальный исследовательский университет им. Е.А. Букетова
Казахстан

PhD, ассоциированный профессор

г. Караганда



Список литературы

1. Bond M., Marín V.I., Dolch C., Bedenlier S., Zawacki-Richter O. Digital transformation in German higher education // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2018. Vol. 15. No. 1. P. 48.

2. Selwyn N. Is technology good for education? Cambridge: Polity Press, 2016. 180 p.

3. Ertmer P.A., Ottenbreit-Leftwich A.T. Teacher technology change // Journal of Research on Technology in Education. 2010. Vol. 42. No. 3. P. 255–284.

4. Deci E.L., Ryan R.M. Intrinsic motivation and self-determination in human behavior. New York: Plenum Press, 1985. 371 p.

5. Ryan R.M., Deci E.L. Intrinsic and extrinsic motivation from a self-determination theory perspective // Contemporary Educational Psychology. 2020. Vol. 61. P. 101860.

6. Sørebø Ø., Halvari H., Gulli V.F., Kristiansen R. The role of self-determination theory in explaining teachers’ motivation to continue to use e-learning technology // Computers & Education. 2009. Vol. 53. No. 4. P. 1177–1187.

7. Gordeeva T.O., Sychev O.A. Internal and external academic motivation of students: Its sources and influence on psychological well-being // Voprosy Psikhologii. 2014. No. 1. P. 35–45.

8. Schwarzer R., Jerusalem M., Romek V. Russian version of the General Self-Efficacy Scale // Inostrannaya Psikhologiya. 1996. No. 7. P. 71–77.

9. Rean A.A. Psychology and pedagogy. St. Petersburg: Piter, 2006. 432 p.

10. Khanin Yu.L. Brief guide to the use of the scale of reactive and personal anxiety by Ch.D. Spielberger. Leningrad: LNIIFK, 1976. 18 p.

11. Vodopyanova N.E. “Burnout” syndrome in communicative professions // Psychology of health / Ed. G.S. Nikiforov. St. Petersburg: St. Petersburg University Press, 2001. P. 443–463.

12. Ababkov V.A., Baryshnikova K., Vorontsova-Wenger O.V., Gorbunov I.A., Kapranova S.V., Pologaeva E.A., Stuklov K.A. Validation of the Russian version of the Perceived Stress Scale-10 questionnaire // Vestnik of Saint Petersburg University. Psychology. 2016. No. 2. P. 6–15.

13. Czaja S.J., Charness N., Fisk A.D. et al. Factors predicting the use of technology // Psychology and Aging. 2006. Vol. 21. No. 2. P. 333–352.

14. Morris M.G., Venkatesh V. Age differences in technology adoption decisions // Personnel Psychology. 2000. Vol. 53. No. 2. P. 375–403.

15. Lubis B.S., Yus A. Mapping knowledge and research trend on technology adoption in higher education: A bibliometric analysis // Education and Information Technologies. 2024. Vol. 29. No. 18. P. 24415–24458.


Рецензия

Для цитирования:


Тургумбаева А.М., Касымжанова А.А., Сланбекова Г.К. Стимулы в процессе адаптации к цифровой трансформации среди преподавателей университетов: внутренние и внешние драйверы технологических изменений. Eurasian Journal of Current Research in Psychology and Pedagogy. 2026;(3):75-85. https://doi.org/10.46914/2959-3999-2026-1-3-75-85

For citation:


Turgumbayeva A.M., Kassymzhanova A.A., Slanbekova G.K. Stimuli in the adaptation process to digital transformation among university faculty members: internal and external drivers of technological change. Eurasian Journal of Current Research in Psychology and Pedagogy. 2026;(3):75-85. https://doi.org/10.46914/2959-3999-2026-1-3-75-85

Просмотров: 4

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2959-3999 (Print)
ISSN 2959-4006 (Online)