Цифровая нейропсихология: трансформация когнитивной оценки и реабилитации в цифровую эпоху

Цифровая нейропсихология представляет собой формирующуюся междисциплинарную область, интег­ рирующую традиционные нейропсихологические принципы с цифровыми технологиями для улучшения когнитивной оценки, диагностики и реабилитации. В данной статье рассматривается эволюция цифровых инструментов в нейропсихологической практике с оценкой их валидности, надежности и клинической полезности в сравнении с традиционными методами «карандаш-бумага». Проанализированы современные применения, включая компьютеризированное когнитивное тестирование, оценку на основе виртуальной реальности, мобильные медицинские приложения и диагностические системы на основе искусственного интеллекта. Интеграция цифровых технологий открывает беспрецедентные возможности для непрерывного мониторинга, персонализированных вмешательств и улучшения доступности нейропсихологических услуг. Однако сохраняются значительные проблемы, касающиеся стандартизации, безопасности данных и культурно адаптированных цифровых инструментов. Систематический обзор охватил обширные международные исследования, выявив существенный рост применения цифровой нейропсихологии в различных клинических популяциях. Хорошо валидизированные компьютеризированные батареи демонстрируют психометрические свойства, сопоставимые с традиционными методами, предлагая при этом значительные преимущества в точности, эффективности и экологической валидности. Данный комплексный обзор синтезирует последние достижения в цифровой нейропсихологии и предоставляет научно обоснованные рекомендации для будущих исследований и клинического внедрения.

1. Parsons T.D. Virtual Reality for Enhanced Ecological Validity and Experimental Control in the Clinical, Affective and Social Neurosciences // Frontiers in Human Neuroscience. 2015. Vol. 9. P. 660–678.

2. Zygouris S. Computerized Cognitive Testing for Older Adults: A Review // American Journal of Alzheimer’s Disease & Other Dementias. 2015. Vol. 30. No. 1. P. 13–28.

3. Chan J.Y.C. Teleneuropsychology in China: Current Status and Future Directions // Neuropsychology Review. 2021. Vol. 31. No. 2. P. 363–378.

4. Bauer R.M. The Future of Neuropsychological Assessment in the Digital Age // Archives of Clinical Neuropsychology. 2020. Vol. 35. No. 1. P. 1–17.

5. Kourtesis P. Validation of the Virtual Reality Neuroscience Questionnaire: Maximum Duration of Immersive Virtual Reality Sessions Without the Presence of Pertinent Adverse Symptomatology // Frontiers in Human Neuroscience. 2019. Vol. 13. P. 417–431.

6. Lampit A. Computerized Cognitive Training in Cognitively Healthy Older Adults: A Systematic Review and Meta-Analysis of Effect Modifiers // PLoS Medicine. 2014. Vol. 11. No. 11. Article e1001756.

7. Öhman F. Current Advances in Digital Cognitive Assessment for Preclinical Alzheimer’s Disease // Alzheimer’s & Dementia: Diagnosis, Assessment & Disease Monitoring. 2021. Vol. 13. No. 1. Article e12217.

8. Torous J. Smartphones, Sensors, and Machine Learning to Advance Real-Time Prediction and Understanding of Suicide Risk // JAMA Psychiatry. 2018. Vol. 75. No. 7. P. 633–634.

9. Germine L. Is the Web as Good as the Lab? Comparable Performance from Web and Lab in Cognitive/ Perceptual Experiments // Psychonomic Bulletin & Review. 2012. Vol. 19. No. 5. P. 847–857.

10. Mantovani E. Teleneuropsychology in Italy During the COVID-19 Pandemic: A Systematic Review and Meta-Analysis // Neurological Sciences. 2022. Vol. 43. No. 2. P. 847–861.

11. Lumsden J. Gamification of Cognitive Assessment and Cognitive Training: A Systematic Review of Applications and Efficacy // JMIR Serious Games. 2016. Vol. 4. No. 2. Article e11.

12. Bilder R.M. Neuropsychology 3.0: Evidence-Based Science and Practice // Journal of the International Neuropsychological Society. 2011. Vol. 17. No. 1. P. 7–13.

13. Ashendorf L. A Survey of Neuropsychologists’ Practices and Perspectives Regarding the COVID-19 Pandemic // The Clinical Neuropsychologist. 2020. Vol. 34. No. 7–8. P. 1251–1268.

14. Shahrestani S. Machine Learning in the Realm of Neurosurgery Outcome Prediction: A Systematic Review // Neurosurgical Review. 2020. Vol. 43. No. 2. P. 543–552.

15. Wild K. Status of Computerized Cognitive Testing in Aging: A Systematic Review // Alzheimer’s & Dementia. 2008. Vol. 4. No. 6. P. 428–437.