Жасанды интеллект технологияларының бизнес-талдауды оқыту әдістеріне ықпалы

Қазіргі заманғы жасанды интеллект (ЖИ) технологиялары білім беру үдерісіне, соның ішінде «Бизнесталдау» курсын оқытуға айтарлықтай әсер етеді. Зерттеудің өзектілігі цифрлық экономиканың дамуы және деректер ағынының артуы бизнес-талдау мамандарына деген сұранысты көбейтуімен байланысты. Алайда, дәстүрлі оқыту әдістері қазіргі нарық талаптарына әрдайым сай келмейді. Жасанды интеллект білім беру процесін жеке оқытуға бейімдеп, оны интерактивті әрі тиімді етуге жаңа мүмкіндіктер ұсынады. Зерттеудің мақсаты – жасанды интеллект технологияларының бизнес-талдауды оқыту әдістеріне әсерін зерделеу, олардың артықшылықтары мен ықтимал шектеулерін анықтау. Зерттеудің міндеттері-жасанды интеллекттің бизнесталдауды оқытуда қолдануындағы негізгі аспектілерді зерттеу. ЖИ көмегімен оқу курстарын даралау, білімді бағалауды автоматтандыру, интеллектуалды оқыту жүйелерін пайдалану мүмкіндіктерін талдау. Жасанды интеллектті білім беру процесіне интеграциялаудың артықшылықтары мен қиындықтарын анықтау. ЖИ-ды «Бизнес-талдау» курсына енгізуге қатысты ұсыныстар беру.

1. Ткачева И.В. Влияние когнитивных процессов на становление искусственного интеллекта // Системный анализ в проектировании и управлении. – 2023. – № 1. – С. 289–293.

2. Чапкин Н.С. Разум и искусственный интеллект в аспекте новых возможностей // Власть истории – История власти. – 2023. – № 47. – С. 151–154.

3. Лекторский В.А., Васильев С.Н., Макаров В.Л. Человек и системы искусственного интеллекта. – СПб.: Юридический центр, 2022. – 315 с.

4. Черешнев Е. Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта. – М.: Альпина Паблишер, 2022. – 412 с.

5. Чубаров И.М., Попова Т.А. Цифровой Другой: проблемы идентичности в парадигме искусственного интеллекта // Вопросы искусственного интеллекта. – 2023. – № 2. – С. 45–53.

6. Соловьёв В.И. Искусственный интеллект в бизнес-анализе и его ценность использования в бизнесе // Киберленинка. – 2022. – № 3. – С. 79–88.

7. Гордеев А.В., Панфилова Е.А. Влияние сквозных технологий на элементы канвы бизнес-модели // Экономическая стратегия и бизнес-анализ. – 2020. – № 2. – С. 119–127.

8. Мисирли Р., Алиева М. Роль искусственного интеллекта в мировых бизнес-процессах // Журнал цифровых трансформаций. – 2024. – № 1. – С. 210–218.

9. Стефанова Н. А. Применение искусственного интеллекта для решения бизнес-задач // Международный экспедитор. – 2019. – № 2. – С. 14–17.

10. Сопина Н.В., Маккаева Р.С.-А. Перспективы внедрения нейросетей и искусственного интеллекта на промышленном производстве // Journal of Monetary Economics and Management. 2023. No. 3. P. 222–227.

11. Самаркина А.Е., Иваев М.И. Специфика применения технологии искусственного интеллекта в HRM-системах // Актуальные вопросы современной экономики. – 2023. – № 3. – С. 17–23.

12. Саидов Ш.Р. Влияние искусственного интеллекта на экономику // Актуальные вопросы современной экономики. – 2023. – № 3. – С. 636–644.

13. Каштанов В.В., Дьяков В.Ф. Искусственный интеллект как ключевая технология цифровой трансформации бизнеса и экономики // Военно-экономический вестник. – 2019. – № 3–4. – С. 91–102.

14. Глазунова Е.З., Черная А.В. Тенденции развития искусственного интеллекта в бизнесе // Актуальные вопросы современной экономики. – 2022. – № 11. – С. 260–265.

15. Дементьев К.И. Анализ мирового опыта применения искусственного интеллекта для оптимизации бизнес-процессов предприятий // Международный журнал цифровой экономики. – 2022. – № 2. – С. 78–88.