ejcrEurasian Journal of Current Research in Psychology and PedagogyEurasian Journal of Current Research in Psychology and Pedagogy2959-39992959-4006Университет «Туран»10.46914/2959-3999-2025-1-1-36-44ejcr-231Research ArticleПедагогика и методика образованияPedagogy and methods of educationВлияние технологий искусственного интеллекта на методы преподавания бизнес-анализаThe influence of artificial intelligence technologies on teaching methods of business analysishttps://orcid.org/0009-0001-5660-3228ДемеуоваГ. Т.DemeuovaG. T.

Демеуова Г.Т.,  д.э.н., бизнес-аналитик,

г. Алматы.

Demeuova G.T., d.e.s., business analyst,

Almaty.

g.demeuova@turan-edu.kzТОО «Демеу»КазахстанTuran UniversityKazakhstan202515042025013644Copyright © Демеуова Г.Т., 20252025Демеуова Г.Т.Demeuova G.T.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ejcrpp.turan-edu.kz/jour/article/view/231

Современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) оказывают значительное влияние на образовательные процессы, в том числе на преподавание курса «Бизнес-анализ». Актуальность работы заключается в том, что развитие цифровой экономики и рост объемов данных привели к повышенному спросу на специалистов по бизнес-анализу, вместе с тем традиционные методы преподавания данной дисциплины не всегда соответствуют современным требованиям рынка. А искусственный интеллект предлагает новые возможности для обучения, позволяя сделать процесс обучения более персонализированным, интерактивным и эффективным. Целью исследования является изучение влияния технологий ИИ на методы преподавания бизнес-анализа, выявление их преимуществ и возможных ограничений. Задача исследования – определение ключевых аспектов использования ИИ в обучении данной дисциплине, включая персонализацию учебных курсов, автоматизацию оценки знаний и применение интеллектуальных обучающих систем. В работе проводится анализ преимуществ и вызовов, связанных с интеграцией ИИ в образовательный процесс, и представлены рекомендации по дальнейшему внедрению и применению ИИ в образовательном процессе по курсу «Бизнес-анализа».

Modern artificial intelligence (AI) technologies have a significant impact on educational processes, including the teaching of the Business Analysis course. The relevance of this study lies in the fact that the development of the digital economy and the increasing volume of data have led to a growing demand for business analysts. However, traditional teaching methods in this discipline do not always meet the modern market requirements. Artificial intelligence offers new opportunities for education, making the learning process more personalized, interactive, and effective. The purpose of the study is to examine the impact of AI technologies on business analysis teaching methods, identifying their advantages and possible limitations. The research objectives include: investigating the key aspects of using AI in business analysis education, including personalized learning, automated knowledge assessment, and the use of intelligent learning systems; аnalyzing the benefits and challenges associated with integrating AI into the educational process; рroviding recommendations for further implementation and application of AI in the Business Analysis course.

образовательный процесстехнологииинтеграцияискусственный интеллектметоды преподаваниябизнес-анализeducational processtechnologiesintegrationartificial intelligenceteaching methodsbusiness analysisReferencesТкачева И.В. Влияние когнитивных процессов на становление искусственного интеллекта // Системный анализ в проектировании и управлении. – 2023. – № 1. – С. 289–293.Tkacheva I.V. (2023) Vlijanie kognitivnyh processov na stanovlenie iskusstvennogo intellekta // Sistemnyj analiz v proektirovanii i upravlenii. No. 1. P. 289–293. (In Russian).Чапкин Н.С. Разум и искусственный интеллект в аспекте новых возможностей // Власть истории – История власти. – 2023. – № 47. – С. 151–154.Chapkin N.S. (2023) Razum i iskusstvennyj intellekt v aspekte novyh vozmozhnostej // Vlast' istorii – Istorija vlasti. No. 47. P. 151–154. (In Russian).Лекторский В.А., Васильев С.Н., Макаров В.Л. Человек и системы искусственного интеллекта. – СПб.: Юридический центр, 2022. – 315 с.Lektorskij V.A., Vasil'ev S.N., Makarov V.L. (2022) Chelovek i sistemy iskusstvennogo intellekta. SPb.: Juridicheskij centr, 315 p. (In Russian).Черешнев Е. Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта. – М.: Альпина Паблишер, 2022. – 412 с.Chereshnev E. (2022) Kak ostat'sja chelovekom v jepohu rascveta iskusstvennogo intellekta. M.: Al'pina Pablisher, 412 p. (In Russian).Чубаров И.М., Попова Т.А. Цифровой Другой: проблемы идентичности в парадигме искусственного интеллекта // Вопросы искусственного интеллекта. – 2023. – № 2. – С. 45–53.Chubarov I.M., Popova T.A. (2023) Cifrovoj Drugoj: problemy identichnosti v paradigme iskusstvennogo intellekta // Voprosy iskusstvennogo intellekta. No. 2. P. 45–53. (In Russian).Соловьёв В.И. Искусственный интеллект в бизнес-анализе и его ценность использования в бизнесе // Киберленинка. – 2022. – № 3. – С. 79–88.Solov'jov V.I. (2022) Iskusstvennyj intellekt v biznes-analize i ego cennost' ispol'zovanija v biznese // Kiberleninka. No. 3. P. 79–88. (In Russian).Гордеев А.В., Панфилова Е.А. Влияние сквозных технологий на элементы канвы бизнес-модели // Экономическая стратегия и бизнес-анализ. – 2020. – № 2. – С. 119–127.Gordeev A.V., Panfilova E.A. (2020) Vlijanie skvoznyh tehnologij na jelementy kanvy biznes-modeli // Jekonomicheskaja strategija i biznes-analiz. No. 2. P. 119–127. (In Russian).Мисирли Р., Алиева М. Роль искусственного интеллекта в мировых бизнес-процессах // Журнал цифровых трансформаций. – 2024. – № 1. – С. 210–218.Misirli R., Alieva M. (2024) Rol' iskusstvennogo intellekta v mirovyh biznes-processah // Zhurnal cifrovyh transformacij. No. 1. P. 210–218. (In Russian).Стефанова Н. А. Применение искусственного интеллекта для решения бизнес-задач // Международный экспедитор. – 2019. – № 2. – С. 14–17.Stefanova N.A. (2019) Primenenie iskusstvennogo intellekta dlja reshenija biznes-zadach // Mezhdunarodnyj jekspeditor. No. 2. P. 14–17. (In Russian).Сопина Н.В., Маккаева Р.С.-А. Перспективы внедрения нейросетей и искусственного интеллекта на промышленном производстве // Journal of Monetary Economics and Management. 2023. No. 3. P. 222–227.Sopina N.V., Makkaeva R.S.-A. (2023) Perspektivy vnedrenija nejrosetej i iskusstvennogo intellekta na promyshlennom proizvodstve // Journal of Monetary Economics and Management. No. 3. P. 222–227. (In Russian).Самаркина А.Е., Иваев М.И. Специфика применения технологии искусственного интеллекта в HRM-системах // Актуальные вопросы современной экономики. – 2023. – № 3. – С. 17–23.Samarkina A.E., Ivaev M.I. (2023) Specifika primenenija tehnologii iskusstvennogo intellekta v HRMsistemah // Aktual'nye voprosy sovremennoj jekonomiki. No. 3. P. 17–23. (In Russian).Саидов Ш.Р. Влияние искусственного интеллекта на экономику // Актуальные вопросы современной экономики. – 2023. – № 3. – С. 636–644.Saidov Sh.R. (2023) Vlijanie iskusstvennogo intellekta na jekonomiku // Aktual'nye voprosy sovremennoj jekonomiki. No. 3. P. 636–644. (In Russian).Каштанов В.В., Дьяков В.Ф. Искусственный интеллект как ключевая технология цифровой трансформации бизнеса и экономики // Военно-экономический вестник. – 2019. – № 3–4. – С. 91–102.Kashtanov V.V., D'jakov V.F. (2019) Iskusstvennyj intellekt kak kljuchevaja tehnologija cifrovoj transformacii biznesa i jekonomiki // Voenno-jekonomicheskij vestnik. No. 3–4. P. 91–102. (In Russian).Глазунова Е.З., Черная А.В. Тенденции развития искусственного интеллекта в бизнесе // Актуальные вопросы современной экономики. – 2022. – № 11. – С. 260–265.Glazunova E.Z., Chernaja A.V. (2022) Tendencii razvitija iskusstvennogo intellekta v biznese // Aktual'nye voprosy sovremennoj jekonomiki. No. 11. P. 260–265. (In Russian).Дементьев К.И. Анализ мирового опыта применения искусственного интеллекта для оптимизации бизнес-процессов предприятий // Международный журнал цифровой экономики. – 2022. – № 2. – С. 78–88.Dement'ev K.I. (2022) Analiz mirovogo opyta primenenija iskusstvennogo intellekta dlja optimizacii biznes-processov predprijatij // Mezhdunarodnyj zhurnal cifrovoj jekonomiki. No. 2. P. 78–88. (In Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.