ejcrEurasian Journal of Current Research in Psychology and PedagogyEurasian Journal of Current Research in Psychology and Pedagogy2959-39992959-4006Университет «Туран»10.46914/2959-3999-2025-1-1-51-56ejcr-233Research ArticleПедагогика и методика образованияPedagogy and methods of educationРазработка экспертной системы для поддержки педагогических решенийDevelopment of an expert system to support pedagogical decisionshttps://orcid.org/0009-0006-8922-8627МауленовТ. Н.MaulenovТ. N.

Мауленов Т.Н., магистрант,

г. Алматы.

Maulenov Т.N., master’s student,

Almaty.

23241509@turan-edu.kzhttps://orcid.org/0009-0007-7537-0339МауленовН. О.МaulenovN. О.

Мауленов Н.О., к.т.н., доцент.

г. Алматы.

Мaulenov N.О., c.t.s., associate professor,

Almaty.

maulenov74@mail.ruУниверситет «Туран»КазахстанTuran UniversityKazakhstanQ UniversityКазахстанQ UniversityKazakhstan202515042025015156Copyright © Мауленов Т.Н., Мауленов Н.О., 20252025Мауленов Т.Н., Мауленов Н.О.Maulenov Т.N., Мaulenov N.О.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ejcrpp.turan-edu.kz/jour/article/view/233

Современные образовательные технологии все чаще ориентируются на персонализированный подход, который учитывает индивидуальные особенности обучающихся. Важную роль в этом процессе играет педагогическая диагностика, позволяющая выявлять уровень знаний, стиль обучения и возможные затруднения студентов. В данной статье рассматривается разработка экспертной системы для поддержки адаптивного обучения, основанного на методах педагогической диагностики. Представлены ключевые принципы построения такой системы, включая анализ диагностических данных, формирование персонализированных образовательных траекторий и интеграцию методов искусственного интеллекта. Особое внимание уделено вопросам автоматизации оценки знаний и интеллектуальной поддержки преподавателей в процессе обучения. Проведен анализ существующих подходов и разработана концептуальная модель экспертной системы, которая способствует повышению качества образования за счет персонализации учебного процесса.

Modern educational technologies are increasingly focused on a personalized approach that considers the individual characteristics of learners. Pedagogical diagnostics plays a crucial role in this process, enabling the identification of students’ knowledge levels, learning styles, and potential difficulties. This paper explores the development of an expert system to support adaptive learning based on pedagogical diagnostics. The key principles of building such a system are presented, including the analysis of diagnostic data, the formation of personalized learning trajectories, and the integration of artificial intelligence methods. Special attention is given to the automation of knowledge assessment and the intelligent support of educators in the learning process. An analysis of existing approaches has been conducted, and a conceptual model of the expert system has been developed, aimed at improving education quality through the personalization of the learning process.

адаптивное обучениепедагогическая диагностикаэкспертная системаобразовательные технологииперсонализация обученияискусственный интеллектавтоматизация оценки знанийadaptive learningpedagogical diagnosticsexpert systemeducational technologiespersonalized learningartificial intelligenceknowledge assessment automationReferencesBrusilovsky P., Millán E. User Models for Adaptive Hypermedia and Adaptive Educational Systems // The Adaptive Web. Springer, 2007.Brusilovsky P., Millán E. (2007) User Models for Adaptive Hypermedia and Adaptive Educational Systems // The Adaptive Web. Springer. (In English).Mislevy R.J., Behrens J.T., Dicerbo K.E., Levy R. Design and Discovery in Educational Assessment: Evidence-Centered Design, Psychometrics, and Educational Data Mining // Journal of Educational Data Mining, 2012.Mislevy R.J., Behrens J.T., Dicerbo K.E., Levy R. (2012) Design and Discovery in Educational Assessment: Evidence-Centered Design, Psychometrics, and Educational Data Mining // Journal of Educational Data Mining. (In English).Woolf B.P. Building Intelligent Interactive Tutors: Student-Centered Strategies for Revolutionizing E-Learning. Elsevier, 2009.Woolf B.P. (2009) Building Intelligent Interactive Tutors: Student-Centered Strategies for Revolutionizing E-Learning. Elsevier. (In English).Смирнов С.Д. Информационные технологии в образовании: теория и практика. – Москва: Академия, 2018.Smirnov S.D. (2018) Informacionnye tehnologii v obrazovanii: teorija i praktika. Moskva: Akademija. (In Russian).Петров А.В. Адаптивные образовательные технологии в цифровой школе // Вестник цифрового образования. – 2020. – № 5(2). – С. 45–52.Petrov A.V. (2020) Adaptivnye obrazovatel'nye tehnologii v cifrovoj shkole // Vestnik cifrovogo obrazovanija. No. 5(2). P. 45–52. (In Russian).Коршунов М.А., Беляев О.Н. Разработка экспертных систем в педагогике: основные подходы и перспективы // Образовательные технологии и общество. – 2019. – № 22(4). – С. 87–96.Korshunov M.A., Beljaev O.N. (2019) Razrabotka jekspertnyh sistem v pedagogike: osnovnye podhody i perspektivy // Obrazovatel'nye tehnologii i obshhestvo. No. 22(4). P. 87–96. (In Russian).Евдокимов В.А. Искусственный интеллект и экспертные системы в образовательном процессе // Современные проблемы образования. – 2021. – № 14(3). – С. 33–42.Evdokimov V.A. (2021) Iskusstvennyj intellekt i jekspertnye sistemy v obrazovatel'nom processe // Sovremennye problemy obrazovanija. No. 14(3). P. 33–42. (In Russian).Brown J.S., Duguid P. The Social Life of Information (2nd ed.). Harvard Business Review Press, 2017.Brown J.S., Duguid P. The Social Life of Information (2nd ed.). Harvard Business Review Press, 2017. (In English).Anderson J.R. Cognitive Psychology and Its Implications (9th ed.). Worth Publishers, 2019.Anderson J.R. (2019) Cognitive Psychology and Its Implications (9th ed.). Worth Publishers. (In English).Лазарев В.С. Использование машинного обучения в педагогической диагностике // Образование и наука. – 2022. – № 10(6). – С. 121–130.Lazarev V.S. (2022) Ispol'zovanie mashinnogo obuchenija v pedagogicheskoj diagnostike // Obrazovanie i nauka. No. 10(6). P. 121–130. (In Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.