ejcrEurasian Journal of Current Research in Psychology and PedagogyEurasian Journal of Current Research in Psychology and Pedagogy2959-39992959-4006Университет «Туран»10.46914/2959-3999-2024-1-4-31-37ejcr-223Research ArticleПедагогика и методика образованияPedagogy and methods of educationРазработка базы знаний для поддержки адаптивного обучения на основе педагогической диагностикиDevelopment of a knowledge base to support adaptive learning based on pedagogical diagnosticshttps://orcid.org/0009-0007-7537-0339МауленовН. О.MaulenovN. O.

Мауленов Н.О., к.т.н., доцент,

г. Алматы

Maulenov N.O., c.t.s., associate professor,

Almaty.

maulenov74@mail.ruQ UniversityКазахстанQ UniversityKazakhstan202411042025043137Copyright © Мауленов Н.О., 20252025Мауленов Н.О.Maulenov N.O.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ejcrpp.turan-edu.kz/jour/article/view/223

В данной статье рассматривается процесс разработки базы знаний для поддержки адаптивного обучения на основе педагогической диагностики. Адаптивное обучение становится важным инструментом для персонализированного подхода в образовании, позволяя динамически изменять образовательный процесс в зависимости от индивидуальных особенностей учащихся. Особое внимание уделяется роли педагогической диагностики в выявлении сильных и слабых сторон обучающихся, а также в формировании индивидуализированных траекторий обучения. В статье анализируются существующие методы и подходы, использующие искусственный интеллект, экспертные системы и аналитические инструменты для автоматизации обработки и интерпретации диагностических данных. Приводится концептуальная модель базы знаний, которая может существенно повысить эффективность образовательного процесса, обеспечив более точную диагностику и оптимизацию образовательных стратегий.

This article discusses the process of developing a knowledge base to support adaptive learning based on pedagogical diagnostics. Adaptive learning is becoming an important tool for a personalized approach in education, allowing the educational process to be dynamically changed depending on the individual characteristics of students. Particular attention is paid to the role of pedagogical diagnostics in identifying the strengths and weaknesses of students, as well as in the formation of individualized learning trajectories. The article analyzes existing methods and approaches that use artificial intelligence, expert systems and analytical tools to automate the processing and interpretation of diagnostic data. A conceptual model of a knowledge base is provided, which can significantly improve the efficiency of the educational process, providing more accurate diagnostics and optimization of educational strategies.

адаптивное обучениепедагогическая диагностикабаза знанийперсонализированное обучениеискусственный интеллектэкспертные системыобразовательные технологииadaptive learningpedagogical diagnosticsknowledge basepersonalized learningartificial intelligenceexpert systemseducational technologiesReferencesБелова Е.В. Психолого–педагогическая диагностика в образовательном процессе. Психология и педагогика: методика и проблемы практического применения. – 2015. – С. 45–52. URL: https://psychology.snauka.ru/2015/10/6015Belova E.V. (2015) Psihologo–pedagogicheskaja diagnostika v obrazovatel'nom processe. Psihologija i pedagogika: metodika i problemy prakticheskogo primenenija. P. 45–52. URL: https://psychology.snauka.ru/2015/10/6015. (In Russian).Гуров В.Н. Педагогическая диагностика успешности обучения учащихся в контексте информатизации образования / Диссертация на соискание ученой степени кандидата педагогических наук. – 2008. – С. 120–135. URL: https://www.dissercat.com/content/pedagogicheskaya–diagnostika–uspeshnosti–obucheniya–uchashchikhsya–v–kontekste–informatizatsGurov V.N. (2008) Pedagogicheskaja diagnostika uspeshnosti obuchenija uchashhihsja v kontekste informatizacii obrazovanija / Dissertacija na soiskanie uchenoj stepeni kandidata pedagogicheskih nauk. P. 120– 135. URL: https://www.dissercat.com/content/pedagogicheskaya–diagnostika–uspeshnosti–obucheniya–uchashchikhsya–v–kontekste–informatizats. (In Russian).Беспалько В.П. Теоретические основы педагогической диагностики в условиях цифровой трансформации образования: методическое пособие. – 2020. – С. 101–115. URL: https://s.siteapi.org/db33f211b111f03/docs/g89rkrqzgg000kkg88w84w0owckwg4Bespal'ko V.P. (2020) Teoreticheskie osnovy pedagogicheskoj diagnostiki v uslovijah cifrovoj transformacii obrazovanija: metodicheskoe posobie. P. 101–115. URL: https://s.siteapi.org/db33f211b111f03/docs/g89rkrqzgg000kkg88w84w0owckwg4. (In Russian).Кравченко О.А., Смирнов В.П. Анализ современных подходов к педагогической диагностике в цифровом образовательном пространстве // Журнал модернизации профессионального образования. – 2020. – № 3. – С. 45–52. URL: https://psyjournals.ru/journals/jmfp/archive/2020_n3/Kravchenko_et_alKravchenko O.A., Smirnov V.P. (2020) Analiz sovremennyh podhodov k pedagogicheskoj diagnostike v cifrovom obrazovatel'nom prostranstve // Zhurnal modernizacii professional'nogo obrazovanija. No. 3. P. 45– 52. URL: https://psyjournals.ru/journals/jmfp/archive/2020_n3/Kravchenko_et_al. (In Russian).Соловьев А.А., Иванова Н.В. Адаптивные образовательные технологии в цифровой среде // Информационные технологии и аналитика. – 2021. – № 3. – С. 78–85. URL: https://info.infojournal.ru/jour/article/view/974Solov'ev A.A., Ivanova N.V. (2021) Adaptivnye obrazovatel'nye tehnologii v cifrovoj srede // Informacionnye tehnologii i analitika. No. 3. P. 78–85. URL: https://info.infojournal.ru/jour/article/view/974. (In Russian).Гончаров А.П. Адаптивное обучение как новая образовательная технология. – М.: КиберЛенинка, 2018. – С. 10–18. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/adaptivnoe–obuchenie–kak–novaya–obrazovatelnaya–tehnologiyaGoncharov A.P. (2018) Adaptivnoe obuchenie kak novaja obrazovatel'naja tehnologija. M.: KiberLeninka. P. 10–18. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/adaptivnoe–obuchenie–kak–novaya–obrazovatelnaya–tehnologiya. (In Russian).Лаптев С.И., Михайлова Е.В. Адаптивное образование: сущность и условия реализации. – М.: КиберЛенинка, 2019. – С. 22–30. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/adaptivnoe–obrazovanie–suschnost–i–usloviya–realizatsiiLaptev S.I., Mihajlova E.V. (2019) Adaptivnoe obrazovanie: sushhnost' i uslovija realizacii. M.: KiberLeninka. P. 22–30. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/adaptivnoe–obrazovanie–suschnost–i–usloviya–realizatsii. (In Russian).Козырев Г.И., Писарева М.Н. Применение цифровых образовательных технологий в адаптивном обучении. – М.: Институт образования НИУ ВШЭ, 2020. – С. 50–58. URL: https://ioe.hse.ru/pubs/share/direct/408115484.pdfKozyrev G.I., Pisareva M.N. (2020) Primenenie cifrovyh obrazovatel'nyh tehnologij v adaptivnom obuchenii. – M.: Institut obrazovanija NIU VShJe. P. 50–58. URL: https://ioe.hse.ru/pubs/share/direct/408115484. pdf. (In Russian).Brusilovsky P., Millán E. User Models for Adaptive Hypermedia and Adaptive Educational Systems // The Adaptive Web, Lecture Notes in Computer Science. 2007, vol. 4321, рр. 1–23. URL: https://doi.org/10.1007/978–3–540–72079–9_1Brusilovsky P., Millán E. (2007) User Models for Adaptive Hypermedia and Adaptive Educational Systems // The Adaptive Web, Lecture Notes in Computer Science, vol. 4321, pp. 1–23. URL: https://doi.org/10.1007/978–3–540–72079–9_1. (In English).Shute V.J., Zapata–Rivera D. Adaptive Technologies // Handbook of Research on Educational Communications and Technology. Routledge, 2008. Р. 85–98.Shute V.J., Zapata–Rivera D. (2008) Adaptive Technologies // Handbook of Research on Educational Communications and Technology. Routledge. P. 85–98. (In English).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.